1月28日消息，亚马逊云服务（AWS）正式宣布，由 AWS Graviton2 处理器提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud （Amazon EC2） M6g、C6g 和 R6g 实例已在由光环新网运营的 AWS 中国（北京）地区和由西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域推出。
这是AWS自研的、原生为云而设计开发的芯片，也是AWS自研处理器首次落地中国区域。Graviton 2作为AWS的第二代基于Arm架构的处理器，基于 64位Arm Neoverse N1微架构设计，这是ARM第一款数据中心定位的CPU架构。与同配置X86实例相比，Amazon EC2 M6g、C6g 和 R6g 实例的性价比提高了40%。
据悉，与第一代 AWS Graviton 处理器相比，AWS Graviton2 处理器在性能和功能方面实现了重大飞跃，性能达到前者 7 倍、计算核心数量达到 4 倍、缓存达到 2 倍、内存速度达到 5 倍。AWS Graviton2 处理器具有全天候运行的256 位内存加密功能，每个核心的加密性能速度比第一代 AWS Graviton 处理器提高 50%。
Amazon EC2 (亚马逊弹性计算云) 在云中提供大小可调的计算容量，让开发者能够轻松地进行互联网规模的计算。每一种实例就是一个计算容量的组合。截至2021年1月，AWS推出了近400种EC2实例。
Amazon EC2 M6g、C6g和R6g实例在AWS Nitro 系统基础上构建。AWS Nitro系统汇集了由 AWS设计的硬件和软件创新，通过多租户隔离、私有网络和快速的本地存储，实现高效、灵活、安全的云服务交付。
其中，Amazon EC2 M6g为通用型实例，为工作负载提供均衡的计算、内存和网络资源，可用于开源软件应用程序，例如微服务、游戏服务器和消息队列等；C6g为计算优化型实例，计算资源配比较高，适用于计算密集型应用程序，例如高性能计算、批处理、广告服务、视频编码、游戏、科学建模、分布式分析和基于 CPU 的机器学习推理等工作负载；R6g为内存优化型实例，内存资源配比较高，适用于内存密集型应用程序，例如开源数据库、内存数据库和实时大数据分析。三类实例都分别有8种资源大小可供选择，分别为 1 个、2 个、4 个、8 个、16 个、32 个、48 个和 64 个 vCPU，并且可以作为按需实例、预留实例或Spot实例购买，充分体现了云计算资源配置的灵活性。
AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡表示，客户的需求始终是AWS创新的动力源泉。AWS与英特尔、AMD、英伟达、赛灵思等芯片厂商都有着深入的合作，第一时间将它们的最新技术放在云端提供给客户。我们推出自研处理器，旨在为客户提供更多样化的计算实例选择，在提供出色性能的同时节省大量成本，满足客户不同应用场景的需求。
使用AWS海外区域的客户，可以在美国东部（弗吉尼亚北部）区域、美国东部（俄亥俄）区域、美国西部（加利福尼亚北部）区域、美国西部（俄勒冈）区域、欧洲（爱尔兰）区域、欧洲（法兰克福）区域、欧洲（伦敦）区域、南美洲（圣保罗）、加拿大（中部）区域、亚太地区（孟买）区域、亚太地区（新加坡）区域、亚太地区（悉尼）区域、亚太地区（东京）区域使用Amazon EC2 M6g、C6g和R6g实例。
